Los modelos de lenguaje que se ejecutan solos aceleran el advenimiento de AGI

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nunpa
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Los modelos de lenguaje que se ejecutan solos aceleran el advenimiento de AGI

Noticias IBL | Nueva York

Los modelos de lenguaje que aceleran y automatizan tareas con texto o código, también llamados “IA autónoma”, “autoaplicación” o “autoaplicación”, se han convertido en la última tendencia en IA generativa.

Estos modelos desarrollan y ejecutan avisos que pueden conducir a nuevos avisos, volviéndose verdaderamente poderosos.

El desarrollador de OpenAI Andrej Karpathy dijo: “Unirlos en bucles crea agentes que pueden percibir, pensar y actuar, sus objetivos definidos en inglés en indicaciones.”

Por el momento, el ejemplo de autoaprendizaje más popular es la aplicación experimental de código abierto “Auto-GPT”.

Según su equipo de codificación, esta aplicación de Python está diseñada para desarrollar y administrar ideas comerciales de forma independiente y generar ingresos.

El programa planifica paso a paso, justifica decisiones y desarrolla planes, que documenta.

El sistema integra GPT-4 para la generación de texto, accede a Internet para la recuperación de datos, almacena datos y genera voz a través de la API de Elevenlabs. Incluso es capaz de mejorarse a sí mismo y corregir errores al generar scripts de Python a través de GPT-4.

Proyectos como Baby-AGI o Jarvis (HuggingGPT) trabaja con la misma idea que Auto-GPT al automatizar tareas complejas de forma autónoma.

El equipo detrás de HuggingGPT explicó: “Al aprovechar la sólida capacidad de lenguaje de ChatGPT y los abundantes modelos de IA en Hugging Face, HuggingGPT puede cubrir numerosas tareas sofisticadas de IA en diferentes modalidades y dominios y lograr resultados impresionantes en lenguaje, visión, habla y otras tareas desafiantes, lo que allana un nuevo camino hacia la inteligencia artificial avanzada”.

Los expertos coinciden en que GPT-4 se está volviendo un poco AGI (Inteligencia General Artificial) con IA autónoma. “Los modelos que aplican la automejora de los modelos de lenguaje podrían volverse rápidamente más poderosos a medida que nos acercamos a la posibilidad de AGI en la vida real, dicen los expertos.
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