Un espectáculo antropico y noreste muestra cómo el profesorado utiliza la inteligencia artificial para automatizar tareas

Un espectáculo antropico y noreste muestra cómo el profesorado utiliza la inteligencia artificial para automatizar tareas

Mikel Amigot, IBL News | Nueva York

Anthropic publicó una nueva investigación, en colaboración con la Universidad Northeastern, esta semana sobre cómo los educadores utilizan la IA. La empresa analizó 74,000 conversaciones anonimizadas de profesionales de la educación superior en Claude.ai en mayo y junio de este año.

Los hallazgos de la encuesta revelan cómo la adopción de la IA se está expandiendo y generando un cambio pedagógico a medida que los educadores utilizan estas herramientas para crear recursos educativos tangibles.

Una reciente encuesta de Gallup señaló que las herramientas de IA ahorran a los profesores un promedio de 5.9 horas por semana.

• El informe encontró que los educadores utilizan la IA para diseñar lecciones y desarrollar materiales del curso, escribir propuestas de subvenciones, asesorar a los estudiantes y gestionar tareas administrativas como admisiones y planificación financiera.

• El uso más prominente es el desarrollo del plan de estudios, seguido por la realización de investigaciones académicas y la evaluación del rendimiento de los estudiantes, como el segundo y tercer uso más común. Los educadores encuentran útil la IA para proporcionar experiencias de aprendizaje individualizadas e interactivas a los estudiantes que van más allá de lo que un solo instructor podría ofrecer.


Calificación

Sin embargo, la IA para la calificación y evaluación se usa con menos frecuencia, ya que se percibe como menos efectiva, y sigue siendo un tema éticamente polémico. “Los estudiantes no están pagando matrícula por el tiempo del LLM; están pagando por mi tiempo. Es mi obligación moral hacer un buen trabajo (con la asistencia, tal vez, de los LLMs)”, compartió un instructor.

De todas formas, algunos educadores la utilizan ampliamente para automatizar tareas de evaluación, y emerge como la segunda tarea con mayor nivel de automatización.

Esto incluye sub tareas como proporcionar retroalimentación sobre las asignaciones de los estudiantes y calificar su trabajo utilizando rúbricas.


Artefactos de Claude

Los profesores están utilizando Artefactos de Claude para crear materiales educativos interactivos y atractivos para el desarrollo estudiantil, como simulaciones de química, paneles de visualización de datos, rúbricas de calificación, podcasts y videos.

El informe muestra las siguientes creaciones:

> Visualización de datos: exhibiciones interactivas para ayudar a los estudiantes a visualizar desde líneas de tiempo históricas hasta conceptos científicos.

> Herramientas de evaluación y evaluación: cuestionarios basados en HTML con sistemas automáticos de retroalimentación, procesadores de datos CSV para analizar el rendimiento de los estudiantes y rúbricas de calificación completas.

> Herramientas de aprendizaje específicas por materia: recursos especializados como juegos de estequiometría de química, cuestionarios de genética con retroalimentación automática y modelos de física computacional.

> Juegos educativos interactivos: juegos basados en web, incluidos escape rooms, juegos de plataforma y simulaciones que enseñan conceptos a través de la gamificación en varios temas y niveles académicos.

> Calendarios académicos y herramientas de programación: calendarios interactivos que se pueden completar automáticamente, descargar como imágenes o exportar como PDF para mostrar períodos de clase, horarios de exámenes, sesiones de desarrollo profesional y eventos institucionales.

> Herramientas de planificación y análisis presupuestario: documentos presupuestarios para instituciones educativas con categorías específicas de gastos, asignaciones de costos y herramientas de gestión presupuestaria.

> Documentos académicos: actas de reuniones, correos electrónicos para comunicaciones relacionadas con calificaciones y asuntos de integridad académica, cartas de recomendación para premios a profesores, apelaciones de la permanencia, solicitudes de subvenciones, invitaciones a entrevistas y nombramientos en comités.


Otros Usos

Otros usos interesantes descubiertos en los datos de Claude.ai incluyen:

  • Crear escenarios legales ficticios para simulaciones educativas.
  • Desarrollar contenido de educación vocacional y capacitación laboral;
  • Redactar cartas de recomendación para aplicaciones académicas o profesionales;
  • Crear agendas de reuniones y documentos administrativos relacionados.


Tendencias

Los datos de Claude.ai indican tareas que se incrementarán en el camino, como la creación de materiales educativos y de práctica, redacción de propuestas de subvenciones para asegurar financiamiento externo, asesoramiento académico y mentoría de organizaciones estudiantiles, y supervisión del trabajo académico de los estudiantes.

Además, es probable que los educadores deleguen tareas a la IA, como la gestión de las finanzas institucionales y la recaudación de fondos, mantenimiento de registros de estudiantes, evaluación del rendimiento académico, asesoramiento en investigaciones académicas a nivel doctoral, y gestión de admisiones académicas e inscripciones.

Muchas interacciones con la IA a menudo requerirán un contexto significativo y, por lo tanto, colaboración entre la IA y el profesor.

Muchos educadores reconocen que la IA les está presionando para cambiar la forma, qué, y cómo enseñan y cómo realizan evaluaciones.

En la codificación, por ejemplo, según un profesor, “El código basado en IA ha revolucionado completamente la experiencia de enseñanza/aprendizaje analítica. En lugar de depurar comas y puntos y comas, podemos dedicar nuestro tiempo a hablar sobre los conceptos en torno a la aplicación de análisis en los negocios.”

En el caso de un profesor en particular de Northeastern, compartieron que “nunca más asignarán un trabajo de investigación tradicional” después de luchar con demasiados estudiantes que entregaban tareas escritas por IA. En cambio, compartieron: “Rediseñaré la tarea para que no se pueda hacer con IA la próxima vez.”