Rensselaer desarrolla una aplicación web que muestra cómo se propagará COVID en el semestre de primavera

Noticias de IBL | Nueva York

El Instituto Politécnico Rensselaer (RPI) desarrolló una aplicación web gratuita llamada "COVID BACK-TO-SCHOOL" , que calcula el número de estudiantes que probablemente se infectarán.

Las escuelas pueden utilizar esta herramienta disponible públicamente para analizar estrategias de reapertura desde una perspectiva de datos.

Malik Magdon-Ismail , profesor de Ciencias de la Computación de Rensselaer y desarrollador del algoritmo de regreso a la escuela COVID, explicó que "las escuelas pueden usarlo, al menos, para evaluar cómo se desarrollará su estrategia actual y probar varias estrategias antes de implementarlas. ".

El usuario selecciona la categoría que representa el tipo de escuela (primaria, secundaria, internado o colegio / universidad) y completa un perfil con información antes del brote de COVID. Estas preguntas deben responderse para obtener un resultado simulado:

  • ¿Cuál fue el número promedio de personas con las que un estudiante interactuaría en un solo día de su vida residencial?
  • ¿Cuál fue el número promedio de personas con las que un estudiante interactuaría durante una sola comida en los comedores de la escuela?
  • ¿Cuál fue el número promedio de comidas que un estudiante consumiría en los comedores del campus?
  • En promedio, ¿cuántas interacciones tuvo un estudiante en una sola clase que podrían conducir a la transmisión del virus?
  • ¿Cuál fue el número promedio de clases presenciales que tiene un estudiante en un día?
  • Qué porcentaje de la población está infectada si no hay protocolos establecidos (si no está seguro, manténgalo en el valor predeterminado)
  • ¿Cuántos alumnos tenía tu escuela?
  • ¿Cuánto tiempo desea que se ejecute la simulación? (Semestre de otoño de 2020, semestre de primavera de 2021, rango de datos personalizados)

La simulación algorítmica muestra:

  • La proporción de estudiantes infectados a lo largo del tiempo,
  • Nuevas infecciones durante los 14 días anteriores, y
  • Impacto de las pruebas Frecuencia de infección

El usuario puede ajustar las variables sobre la marcha.

Rensselaer aseguró que esta herramienta y otras estrategias les han permitido mantener el control sobre el virus.

"Alentamos a otras instituciones a que aprendan y utilicen estas herramientas, como COVID Back-to-School, con la esperanza de que tengan un éxito similar en la primavera", dijo la presidenta de Rensselaer, Shirley Ann Jackson .