Por Mikel Amigot
Estamos entrando en una era empoderada por la IA. Y no solo los autos y robots que conducen por sí mismos realizan tareas repetitivas.
Casi todas las industrias, incluida la educación, eventualmente se verán afectadas por la inteligencia artificial (Inteligencia artificial).
Hoy estamos viendo el impacto en la atención al cliente, donde los algoritmos de aprendizaje automático que utilizan datos toman decisiones.
El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, también es la nueva arma en la educación. El aprendizaje más personalizado, las vías de adaptación y el análisis predictivo serán los resultados más visibles.
Ya estamos viendo cómo los datos ayudan a rastrear el conocimiento de los estudiantes y recomiendan los próximos pasos.
Todos conocemos a IBM Watson, ALEKS y Knewton. Incluso nosotros, en IBL Education, hemos implementado estos algoritmos en algunas lecciones en línea, y hemos implementado análisis predictivo en la plataforma Open edX.
Sin embargo, necesitamos muchos más datos para mejorar nuestros algoritmos.
El aprendizaje automático en la educación se encuentra en las primeras etapas.
Los estudiantes, los padres y los asesores continuarán tomando decisiones sobre las vías de aprendizaje, pero los datos jugarán un papel cada vez más importante en la orientación de las recomendaciones.
En cierto modo, el tsunami de IA ni siquiera ha comenzado.
Mikel Amigot es el Director Ejecutivo de IBL Education (Open edX) y IBL News
