Noticias IBL | Nueva York
OpenAI esta semana anunció una asociación con la startup Scale, con sede en San Francisco, para ofrecer capacidades de ajuste de nivel empresarial.
Con procesos de ajuste, las empresas pueden personalizar modelos con datos propietarios para que la IA optimice el rendimiento de LLM. Requiere un riguroso enriquecimiento de datos y evaluación de modelos.
OpenAI lanzó recientemente ajustes para GPT-3.5 Turbo y traerá ajustes a GPT-4 este otoño.
Un proyecto piloto de ajuste de GPT-3.5 será Brex, una empresa de servicios financieros que ha estado utilizando GPT-4 para la generación de notas. Ahora, esta empresa quiere explorar si pueden mejorar el costo y la latencia manteniendo la calidad mediante el uso de un modelo GPT-3.5 ajustado.
Scale explica que prepara y mejora los datos empresariales con su Motor de datos de escala. Luego, ajusta GPT-3.5 con estos datos y además personaliza los modelos con complementos y recuperación de generación aumentada, o la capacidad de hacer referencia y citar sus documentos propietarios en sus respuestas. Luego, Scale aprovecha su Plataforma de prueba y evaluación y expertos capacitados en el dominio con el objetivo de lograr rendimiento y seguir los requisitos de seguridad.
“Su paquete de software de IA, Nucleus, permite a las empresas identificar y corregir rápidamente datos mal etiquetados, o refinar las etiquetas de datos existentes para mejorar el entrenamiento algorítmico y aumentar el rendimiento de un sistema de IA”, dijo el fundador y director general de la empresa, el multimillonario Alexandr Wang, de 24 años.
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