OpenAI reduce el precio del acceso API para GPT-3.5 Turbo a medida que se expanden los modelos de código abierto

OpenAI reduce el precio del acceso API para GPT-3.5 Turbo a medida que se expanden los modelos de código abierto

Noticias IBL | Nueva York

OpenAI reducido este mes se publicaron los precios de GPT-3.5 Turbo, se lanzaron nuevos modelos integrados (números que representan los conceptos), e introdujo nuevas formas para que los desarrolladores administren claves API y comprendan el uso de API.

Básicamente, la empresa con sede en San Francisco está introduciendo dos nuevos modelos de incrustación: un modelo text-embedding-3-small más pequeño y altamente eficiente, y un modelo text-embedding-3 más grande y potente. -modelo grande.

El precio de < text-embedding-3-small se ha reducido 5 veces en comparación con text-embedding-ada-002, desde un precio por 1k tokens de $0,0001 a $0,00002.

Hoy, OpenAI presentó un nuevo modelo GPT-3.5 Turbo, gpt-3.5-turbo-0125. "Por tercera vez en el último año, reduciremos los precios de GPT-3.5 Turbo para ayudar a nuestros clientes a escalar", dijo la empresa.

Los precios de los insumos están cayendo un 50% y los de producción un 25%, a 0,0005 dólares por cada mil tokens entrantes y 0,0015 dólares por cada mil tokens salientes.

Este modelo también tendrá varias mejoras, incluida una mayor precisión al responder en los formatos solicitados y una solución para un error que causaba un problema de codificación de texto para llamadas a funciones en idiomas distintos del inglés.

GPT-3.5 Turbo es el modelo con el que interactúa la mayoría de la gente, generalmente a través de ChatGPT, y ahora sirve como una especie de estándar de la industria. También es una API popular, ya que tiene un costo menor y es más rápida que GPT-4 en muchas tareas.

Los usuarios utilizan estas API para aplicaciones con uso intensivo de texto, como el análisis de artículos o libros completos. OpenAI necesita para asegurarse sus clientes no se van, atraídos por modelos de código abierto o autogestionados.

Por otro lado, Langfuse, que proporciona observabilidad y análisis de código abierto para aplicaciones LLM, informó que ha estado calculando costos para los modelos OpenAI y Anthropic desde octubre, como se muestra a continuación.
.