NVIDIA emite nuevos cursos sobre aprendizaje profundo y sistemas de recomendación

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Noticias de IBL | Nueva York

NVIDIA anunció esta semana tres nuevos cursos sobre fundamentos de aprendizaje profundo, sistemas de recomendación y aplicaciones basadas en Transformer, que incluirán acceso a un servidor configurado y acelerado por GPU en la nube.

Actualmente, NVIDIA tiene más de 2 millones de desarrolladores registrados.

Estos cursos se ofrecerán por primera vez en la Conferencia de Tecnología GPU del 5 al 9 de octubre de 2020. Serán desarrollados por el Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA y seguirán un formato de taller dirigido por un instructor .

Los expertos certificados por NVIDIA en aulas virtuales participarán en una experiencia práctica remota, interactuando con los alumnos y abordando desafíos de codificación.

Los usuarios podrán obtener certificados de competencia en la materia para respaldar su crecimiento profesional.

Algunos de los cursos estarán disponibles en coreano, japonés y chino simplificado para los asistentes en sus respectivas zonas horarias.

Los talleres lanzados en GTC incluirán:

  • Fundamentos del aprendizaje profundo: cómo entrenar un modelo, trabajar con tipos de datos y arquitecturas de modelos comunes, usar el aprendizaje por transferencia entre modelos, etc.
  • Creación de sistemas de recomendación inteligentes: cree diferentes tipos de sistemas de recomendación: basado en contenido, filtrado colaborativo, etc.
  • Creación de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural basadas en Transformer: Word2Vec y embeddings basados en redes neuronales recurrentes, así como características de la arquitectura Transformer y cómo mejorarlas.

Otras ofertas de DLI en GTC incluirán:

  • Fundamentos de la Computación Acelerada con CUDA Python.
  • Aplicaciones de IA para mantenimiento predictivo.
  • Fundamentos de la ciencia de datos acelerada con RAPIDS.
  • Fundamentos de Computación Acelerada con CUDA C / C ++.
  • Fundamentos del aprendizaje profundo para múltiples GPU.
  • Aplicaciones de IA para la detección de anomalías.