Noticias IBL | Nueva York
NVIDIA lanzó ocho cursos gratuitos sobre IA este mes. Cinco cursos se alojan en la plataforma Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA, dos en Coursera y uno en YouTube.
1. Explicación de la IA generativa
2. Construyendo un cerebro en 10 minutos
3. Aumenta tu LLM con recuperación de generación aumentada
4. IA en el centro de datos
5. Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos sin cambios de código
6. Dominar los sistemas de recomendación
7. Introducción a las redes
8. Creación de agentes RAG con LLM
1. Explicación de la IA generativa
Aprenda a aprender a:
• Definir la IA generativa y explicar cómo funciona la IA generativa.
• Describir varias aplicaciones de IA generativa.
• Explicar los desafíos y oportunidades de la IA generativahttps://t.co/JTNyqVZY5v pic.twitter.com/7UC7Ac3IWI— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
2. Primeros pasos con la IA en Jetson Nano
Aprender como:
• Configura tu Jetson Nano y tu cámara
• Recopilar datos de imágenes para modelos de clasificación.
• Anotar datos de imágenes para modelos de regresión
• Entrene una red neuronal con sus datos para crear sus modeloshttps://t.co/LHFbgLIPNQ pic.twitter.com/pjTLnKWyzS— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
3. Construyendo un cerebro en 10 minutos
Aprenderás:
• Cómo las redes neuronales utilizan los datos para aprender
• Comprender las matemáticas detrás de una neuronahttps://t.co/E9VEKRKWX1 pic.twitter.com/8VPBXseT15— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
4. Creación de aplicaciones de vídeo AI en Jetson Nano:
Aprender a:
• Crear canalizaciones DeepStream para procesamiento de vídeo
• Manejar múltiples transmisiones de video
• Utilice motores de inferencia alternativos como YOLOhttps://t.co/RuBQDoXMOU pic.twitter.com/PAxhAtfVVm— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
5. Aumente su LLM usando RAG
• Comprender los conceptos básicos de RAG
• Obtenga más información sobre el proceso de recuperación de RAG
• Descubra los fundamentos de la IA de NVIDIA y los componentes clave de un modelo RAG.https://t.co/cG0AbeyxS5 pic.twitter.com/GqjrLjDuuM— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
6. Creación de agentes RAG con LLM
Objetivos de aprendizaje:
• Explorar estrategias de implementación escalables
• Aprenda sobre microservicios y desarrollo.
• Experimentar con paradigmas LangChain para la gestión de diálogos
• Practica con modelos de última generaciónhttps://t.co/eIqjaBgIU2 pic.twitter.com/MeKd2RGU4r— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
7. Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos sin cambios de código
En este curso podrás:
• Conozca los beneficios de los flujos de trabajo unificados de CPU y GPU
• Procesamiento de datos y aprendizaje automático acelerados por GPU
• Vea tiempos de procesamiento más rápidos con GPUhttps://t.co/UJ9RJkJTWh pic.twitter.com/XoQ1goBncB— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
8. Introducción a la IA en el Centro de Datos
Obtenga información sobre IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, arquitectura de GPU, marcos de aprendizaje profundo e implementación de cargas de trabajo de IA.
Comprenda los requisitos para los clústeres de IA multisistema y la planificación de infraestructura.https://t.co/u96QGB6rVG pic.twitter.com/yLlUWv1e9N
— Roni Rahman (@heyronir) 24 de marzo de 2024
[Divulgación: IBL trabaja para NVIDIA impulsando su plataforma de aprendizaje]
