IBL News | Nueva York
Microsoft comenzará a implementar esta semana dos agentes de inteligencia artificial para aumentar la productividad en el trabajo a partir de abril: Investigador y Analista.
Según la compañía, estos agentes analizan vastas cantidades de información y tienen acceso seguro y conforme a los datos laborales de los usuarios, como correos electrónicos, reuniones, archivos, chats y más, así como a la web.
Investigador ayuda a abordar investigaciones complejas y de varios pasos combinando el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot. Puede utilizarse para construir una estrategia de puesta en marcha basada en datos internos, emergentes y de la web para identificar oportunidades de nuevos productos y ofrecer ideas e informes. Integra datos de fuentes externas como Salesforce, ServiceNow y Confluence.
Analista ha sido entrenado para pensar como “un adata scientist capacitado, para que puedas pasar de datos en bruto a ideas en minutos,” según Microsoft.
Optimizado para realizar análisis de datos avanzados en el trabajo, este agente está construido sobre el modelo de razonamiento mini o3 de OpenAI, avanzando en los problemas de forma iterativa, tomando medidas para proporcionar respuestas que reflejen el pensamiento analítico humano.
Puede ejecutar Python para abordar tus consultas de datos más complejas, y los usuarios pueden ver el código que se está ejecutando en tiempo real y comprobar si funciona. Por ejemplo, este Analista de IA puede convertir datos en bruto dispersos en varias hojas de cálculo en un pronóstico de demanda para un nuevo producto, una visualización de patrones de compra de clientes o una proyección de ingresos.
Microsoft también anunció razonamiento profundo y flujos de agentes en Microsoft Copilot Studio, una plataforma para crear, gestionar e implementar agentes.
Microsoft también presentó un Agente de Ventas para convertir contactos en oportunidades cualificadas. El agente se basa en CRM, datos de la empresa como listas de precios, la web y datos de Microsoft 365 como correos electrónicos y reuniones para personalizar cada respuesta.
Además, Chat de Ventas ayuda a acelerar el ciclo de ventas, ofreciendo a los representantes conclusiones prácticas a partir de datos de CRM, presentaciones de venta, reuniones, correos electrónicos y la web.
