Noticias IBL | Nueva York
McKinsey &erio; Empresa este mes presentada su chatbot generativo de IA llamado Lilli, diseñado para resumir puntos clave y proporcionar contenido relevante a sus socios consultores y clientes.
Lilli está en versión beta desde junio de 2023, utilizada por 7.000 empleados como “producto mínimo viable” (MVP), respondiendo a 50.000 preguntas. Se implementará en McKinsey este otoño.
La aplicación de chat lleva el nombre de Lillian Dombrowski, la primera mujer que McKinsey contrató para un puesto de servicios profesionales en 1945.
La herramienta accede a la amplia base de conocimientos de la empresa, con más de 100.000 documentos, transcripciones de entrevistas y recursos de 40 fuentes seleccionadas y expertos en 70 países.
“Lilli agrega nuestro conocimiento y capacidades en un solo lugar por primera vez y nos permitirá pasar más tiempo con los clientes activando esos conocimientos y recomendaciones y maximizando el valor que podemos crear”, dijo Erik Roth, un socio principal de McKinsey.
“Utilizo Lilli para buscar debilidades en nuestro argumento y anticipar preguntas que puedan surgir”, dijo Adi Pradhan, socio asociado de McKinsey. “También lo uso para darme clases particulares sobre nuevos temas y hacer conexiones entre diferentes áreas de mis proyectos.”
Con 30.000 empleados, McKinsey & La empresa es una de las agencias de consultoría más grandes del mundo.
Con una interfaz similar a ChatGPT y Claude 2, Lilli contiene una barra lateral izquierda expandible con mensajes categorizados guardados, según un informe en VentureBeat.
Incluye dos pestañas entre las que un usuario puede alternar, una, “GenAI Chat”, que obtiene datos de un backend de modelo de lenguaje grande (LLM) más generalizado, y otra, “Capacidades del cliente”, que obtiene respuestas del corpus de documentos de McKinsey. transcripciones y presentaciones. Lilli hace una atribución completa al citar sus fuentes al final de cada respuesta, junto con enlaces e incluso números de página a páginas específicas.
El chatbot de McKinsey aprovecha los modelos desarrollados por Cohere y OpenAI en la plataforma Microsoft Azure, aunque la empresa insiste en que su herramienta es “independiente de los LLM” y explora constantemente nuevos LLM.
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