Mikel Amigot | IBL News
Las tasas de finalización de los cursos en línea masivos gratuitos han sido tradicionalmente bajos, con un promedio del 5%. Esto se debe principalmente a que estas clases en línea no ofrecen un atractivo beneficio en la promoción profesional y no incluyen tutoría para el seguimiento con los alumnos.
Además, al exigir a los estudiantes que realicen un pago por adelantado , a menudo con una tarifa mínima, demuestran su compromiso con la clase. Es como en las universidades de ladrillo y mortero: es más probable que continúen quienes pagan su propia matrícula.
Como diseñador instruccional, una buena técnica para aumentar el compromiso es colocar una encuesta al comienzo del curso preguntando a los estudiantes cómo aplicarán sus nuevos conocimientos y cuáles son sus expectativas.
También es muy útil presentar los materiales disponibles para ciertos intervalos de cursos e incluir sesiones sincrónicas y horas de oficina en vivo . Whatsapp, Slack, Twitter, Facebook o incluso Google Hangouts son herramientas eficientes para una conferencia cara a cara.
Esto se puede combinar con proyectos grupales y evaluaciones entre pares : Open EdX incluye esas dos funcionalidades.
Naturalmente, se deben gestionar foros de discusión y envíos de problemas . Tener al menos un asistente de enseñanza que interactúa con los estudiantes a través de foros, tableros estilo Piazza o correo electrónico terminará motivando a los estudiantes.
Agentes de Chatbot y Asistentes de Enseñanza de AI , Georgia Tech-style , que pueden personalizar las experiencias también son una opción.
Incentivos económicos , como AWS ‘o la nube de IBM free-credit para jóvenes emprendedores, son enfoques inteligentes.
La imposición de plazos para la finalización del curso tiende a funcionar bien, pero también podría desalentar la inscripción. Una solución puede ser mantener partes del curso abiertas sin registro . (Esta posibilidad – disponible en Open edX, también : es beneficioso para fines de SEO, ya que Google y otros rastreadores de búsqueda pueden indexar sus cursos públicos.)
Finalmente, considere el aprendizaje adaptativo . Los cursos adaptados o personalizados impulsados por la inteligencia artificial se están convirtiendo en una realidad. Las ciencias del comportamiento y el análisis predictivo ayudan a los alumnos a tener éxito. Se están diseñando nuevos ecosistemas de aprendizaje con este requisito.
