Las plataformas impulsadas por IA para detectar contenido plagiado en línea atraen inversores

Noticias IBL | Nueva York

La detección de plagio impulsada por IA está cobrando impulso.

Utilizar tecnología de lenguaje natural (NLP) impulsada por algoritmos de aprendizaje automático parece un enfoque inteligente, en lugar de utilizar el enfoque tradicional de coincidencia palabra por palabra para detectar plagio, es lo que nuevas empresas como Stamford, Connecticut Copyleaks están haciendo.

Esta semana, esta compañía anunció que recaudó $ 6 millones en fondos de la Serie A. La financiación estuvo a cargo de la firma de capital de riesgo israelí JAL Venture.

Copyleaks dijo que utilizará el capital recaudado “para expandir su presencia en todas las industrias, salvaguardar su propiedad intelectual y continuar brindando soluciones de IA de vanguardia”, según un comunicado de prensa. “El principal diferenciador de Copyleaks será distinguir el plagio entre idiomas, como del inglés al español, y buscar la voz estilística de un escritor”.

Actualmente, la firma trabaja para organizaciones como la Universidad de Oakland, SEMrush y UNICEF. Educación.

“Nuestro uso de la inteligencia artificial permite un análisis muy completo de la originalidad del texto, la detección de infracciones de derechos de autor y la clasificación por IA”, dijo la empresa.