IBL News | Nueva York
Plataformas de generación de video con inteligencia artificial como Colossyan, Synthesia, HeyGen y NotebookLM están siendo adoptadas por equipos tecnológicos de L&D para una producción rápida, realismo de avatares y salida en varios idiomas.
Pero solo dos plataformas —Colossyan y Synthesia— apoyan el diseño instruccional basado en evidencia en aspectos que más importan: práctica de recuperación incrustada, control del aprendiz, y medición relevante para el aprendizaje.
Sin embargo, aún existen brechas críticas: ninguna automatiza el espaciado, ninguna previene activamente la sobrecarga cognitiva por sobreseñalización, y ninguna hace de la práctica frecuente de recuperación generativa la predeterminada.
• Cuando los investigadores analizaron 6.9 millones de sesiones de video en MOOC, encontraron que aproximadamente el 100% de las personas miraban en los primeros tres minutos, alrededor del 50% entre los seis y nueve minutos, y alrededor del 20% entre los nueve y doce minutos.
• Otros estudios encontraron que los videos interactivos bien diseñados de 10-15 minutos producían resultados de aprendizaje iguales o mejores que los de videos más cortos.
• Informes señalan que las pruebas interpoladas entre segmentos de video reducen la divagación mental y aumentan las puntuaciones de las pruebas finales. Además, agregar interactividad puede ampliar el compromiso efectivo de los aprendices más allá del llamado “límite de seis minutos”.
La investigación es clara: la segmentación reduce el esfuerzo mental desperdiciado. La práctica de recuperación fortalece la memoria. El espaciado crea una retención duradera. La medición permite la mejora.
Dr. Philippa Hardman destacó seis principios para diseñar videos que realmente produzcan aprendizaje, citando varios artículos de investigación. Estos principios reducen la sobrecarga cognitiva, fortalecen la memoria, activan la motivación, respetan la autonomía y construyen una retención duradera.
1. Segmentación Intencional
Dividir el contenido en segmentos significativos mejora el aprendizaje.
Los videos segmentados superan a los videos continuos en cuanto a memoria y transferencia. Los videos interactivos bien estructurados de 10-15 minutos pueden tener un rendimiento igual o mejor que los videos más cortos.
Estos videos segmentados reducen la carga cognitiva y mejoran la retención en comparación con una presentación continua.
2. Práctica de Recuperación Incrustada
Las pruebas insertadas entre segmentos reducen la divagación mental y mejoran el rendimiento.
La recuperación dentro del contenido del video fortalece la memoria e interrumpe la visualización pasiva.
Este efecto es particularmente pronunciado en el aprendizaje basado en video, como ha encontrado la investigación usando conferencias de Coursera.
3. Señalización Estratégica
Las señales visuales y verbales bien utilizadas en el contenido del video mejoran la memoria, pero solo cuando se utilizan selectivamente.
Sin embargo, el resaltado excesivo o multicolor resultará contraproducente.
La señalización efectiva integra física y temporalmente el texto con las visuales, utilizando 3-4 señales selectivas por segmento en lugar de abarrotar las pantallas con énfasis competidores.
4. Presencia Instruccional
Ver a un instructor visible como presentador (humano o IA hiperrealista) aumenta la motivación, la confianza y la transferencia.
Los gestos, expresiones faciales y contacto visual crean un sentido de presencia social e interacción interpersonal, incluso cuando el instructor no está físicamente presente.
5. Control del Aprendiz
Las personas aprenden mejor cuando los elementos multimedia se presentan en segmentos a ritmo del aprendiz en lugar de unidades continuas, permitiendo a los aprendices gestionar la carga cognitiva pausando cuando sea necesario.
Los aprendices en línea pueden retener un 25-60% más de información que en aulas tradicionales cuando pueden aprender a su propio ritmo y revisar el contenido desafiante sin presión de tiempo.
6. Práctica Distribuida (Espaciado)
Una secuencia de sesiones más cortas espaciadas días o semanas aparte a lo largo de múltiples sesiones mejora dramáticamente la retención a largo plazo.
Tratar el aprendizaje basado en video como una secuencia con seguimiento días/semanas después construye una memoria más sólida.
Para evaluar qué tan bien las plataformas de generación de video mencionadas apoyan el aprendizaje, el Dr. Philippa Hardman convirtió estos seis principios basados en evidencia en un rubro de puntuación.
- Soporte de Segmentación: ¿Qué tan bien hace la plataforma fácil la fragmentación del contenido en escenas o capítulos?
- Práctica de Recuperación: ¿Puedes incrustar pruebas directamente en los videos, en cualquier punto del video?
- Señalización y Orientación: ¿Existen herramientas para resaltar texto y énfasis que no abrumen?
- Control del Aprendiz: ¿Pueden los aprendices navegar por capítulos, ajustar la velocidad de reproducción y reproducir secciones?
- Flujo de Espaciado: ¿La plataforma te ayuda a crear y programar contenido de seguimiento para la práctica espaciada?
- Presencia del Instructor: ¿Los avatares/presentadores muestran expresiones faciales y gestos realistas?
- Calidad de Medición: ¿La plataforma mide los resultados de aprendizaje (puntuaciones de pruebas) o solo la participación (finalización)? ¿Puedes rastrear los resultados a través de SCORM o xAPI?
- Estabilidad de Iteración: ¿Puedes editar videos sin empezar de nuevo manteniendo la estructura instruccional intacta?
Las conclusiones clave de las pruebas fueron:
• Solo Colossyan y Synthesia obtuvieron una puntuación Alta en práctica de recuperación incrustada, lo que la investigación identifica como uno de los predictores más fuertes de retención. Ambas plataformas ofrecen cuestionarios integrados con ubicación manual, exportación SCORM/xAPI, seguimiento de tasas de aprobación y retroalimentación inmediata.
• HeyGen y NotebookLM obtienen puntajes muy bajos: carecen de soporte nativo para cuestionarios, no ofrecen forma de incrustar indicaciones de recuperación y no realizan seguimiento de puntuaciones. Pueden escalar eficientemente la producción de contenido, pero no apoyan fácilmente el mecanismo que convierte la visualización en un aprendizaje duradero.
• Colossyan y Synthesia también apoyan la medición relevante para el aprendizaje: capturando datos de rendimiento de los cuestionarios, tasas de aprobación y resultados a nivel de aprendices —el tipo de retroalimentación en la que los equipos de L&D confían para mejorar la instrucción. Ninguna de las plataformas automatiza u optimiza los flujos de práctica distribuida y espaciado, esencial para el aprendizaje duradero; los equipos deben programar manualmente cuestionarios de seguimiento y tareas de aplicación 2-3 días y 1-2 semanas después de la visualización inicial del video —fuera de la plataforma de video por completo.
• Las plataformas proporcionan superposiciones, texto animado, destacados —pero ninguna previene intencionalmente el uso excesivo.
• “Para que la generación de video con IA realmente transforme la L&D —no solo la acelere—, los vendedores necesitan construir flujos de diseño instruccional que hagan difíciles las malas decisiones instructivas y fáciles las buenas.”
• “El futuro del aprendizaje basado en video no es una producción más rápida o avatares más convincentes —son herramientas que operacionalicen la ciencia del aprendizaje por defecto, de forma que crear instrucción efectiva se convierta en el camino de menor resistencia.”
• “Las plataformas de generación de video con IA que más probablemente triunfarán en el espacio de L&D serán las plataformas que permitan y orquesten un aprendizaje efectivo a ritmo y escala.”
