Las mesetas de adopción de IA y la escasez de talento amenazan el cambio

Las mesetas de adopción de IA y la escasez de talento amenazan el cambio

Noticias IBL | Nueva York

La proporción de organizaciones que utilizan IA se ha estancado entre el 50 % y el 60 % en los últimos años. A pesar de la alta adopción, se ha más que duplicado desde 2017.

Esta es la principal conclusión de la Encuesta global de McKinsey sobre inteligencia artificial (AI). Los líderes en IA están haciendo mayores inversiones y participando en prácticas avanzadas para permitir un desarrollo escalable y más rápido.

En cuanto al talento y la mejora de las habilidades, los datos muestran que existe un margen significativo para mejorar la diversidad en los equipos, ya que se correlaciona con un desempeño sobresaliente.

Además, en los últimos cinco años, se ha duplicado la cantidad promedio de capacidades de IA que utilizan las organizaciones, como la generación de lenguaje natural y la visión por computadora.

Entre estas capacidades, la automatización de procesos robóticos y la visión por computadora siguen siendo las más implementadas cada año, mientras que la comprensión de texto en lenguaje natural ha avanzado desde la mitad del paquete en 2018 hasta el frente de la lista justo detrás de la visión por computadora.

Por otro lado, la escasez de talento en roles relacionados con la IA, especialmente entre los científicos de datos de IA, amenaza con desacelerar ese cambio para algunas empresas.

Michael Chui, socio del McKinsey Global Institute, dijo: “Hemos visto cómo el “invierno de la IA” se convierte en una primavera de la IA, pero después de un período de exuberancia inicial, parece que hemos llegado a un punto muerto”.

“Las empresas que tienen una visión más amplia han logrado un progreso constante al transformarse en organizaciones de aprendizaje que construyen sus músculos de IA con el tiempo. Estas empresas incorporan gradualmente más capacidades de IA y soportan cada vez más aplicaciones progresivamente más rápido y más fácilmente gracias a las lecciones del pasado éxitos y fracasos. No solo invierten más, sino que también invierten de manera más inteligente, con el objetivo de crear una verdadera fábrica de IA que les permita incorporar más IA en más áreas del negocio”.