La mala gestión de datos pone en peligro el logro de la IA, dice un informe del MIT

La mala gestión de datos pone en peligro el logro de la IA, dice un informe del MIT

Noticias IBL | Nueva York

La gestión de datos es fundamental para el uso exitoso de la IA, que se espera que se generalice para 2025. Sin embargo, la mala gestión de los datos puede poner en peligro el futuro éxito de la IA de la empresa.

Este es el principal hallazgo de un informe de investigación de MIT Technology Review y Databricks, creador de la arquitectura de la casa del lago, después de entrevistar a los CIO de 600 empresas, incluidas Procter & Gamble, Johnson & Johnson, Cummins, Walgreens, S&P Global y Marks & Spencer.

Más específicamente:

  • El 72 % de los CIO dicen que los datos son el mayor desaf√≠o para la IA.
  • 68% dice que unificar su plataforma de datos para an√°lisis e IA es crucial.
  • El 72 % cree que las nubes m√ļltiples son cr√≠ticas.
  • La mayor√≠a de los encuestados respaldan los est√°ndares abiertos para preservar la flexibilidad estrat√©gica.

M√°s de las tres cuartas partes (78 %) de los ejecutivos encuestados dicen que escalar con √©xito la IA y el aprendizaje autom√°tico es la m√°xima prioridad para su estrategia de datos empresariales durante los pr√≥ximos tres a√Īos.

De las 14 industrias en la encuesta, se espera que los servicios financieros experimenten el mayor crecimiento de inversión en gestión e infraestructura de datos. Seguirán las empresas minoristas/de bienes de consumo y automotrices/fabricantes.

“Mejorar las velocidades de procesamiento, la gobernanza y la calidad de los datos, as√≠ como su suficiencia para los modelos, son los principales imperativos de datos para garantizar que la IA se pueda escalar”, dijo Laurel Ruma, directora global de contenido personalizado, MIT Technology Review Insights.

“Los datos listos para IA ya no son agradables de tener: son fundamentales para resolver problemas del mundo real e impulsar los resultados comerciales”, dice Chris D’Agostino, CTO de campo global en Databricks. “Una plataforma abierta y unificada como Databricks Lakehouse permite a las organizaciones poner sus datos en acci√≥n”, a√Īadi√≥.