IBL News | Nueva York
Amazon/AWS anunció en diciembre una serie de proyectos de IA, con varios modelos generativos, un nuevo chip de computadora de IA llamado Trainium2, planes para un nuevo superordenador y grandes acuerdos de asociación, incluyendo sus planes de duplicar su inversión en Anthropic a $8 mil millones.
Con estos anuncios, Amazon señaló su intención de ir más allá de ser una plataforma en la nube y aspirar a convertirse en una potencia integral de IA.
Los chips Trainium2 están diseñados específicamente para demandas computacionales intensas y están destinados a competir directamente con Nvidia y AMD.
El superordenador Rainier será desarrollado para satisfacer sus necesidades de entrenamiento y computación de IA. Competirá con los superordenadores de IA Cortex y Colossus de Elon Musk.
Para competir con ChatGPT y Gemini, Amazon lanzó seis modelos fundamentales de lenguaje a gran escala bajo su marca Nova.
Esta nueva familia de modelos de IA multimodales, Nova, incluye cuatro modelos de generación de texto: Micro, Lite, Pro y Premier.
Además, hay un modelo de generación de imágenes, Nova Canvas, y un modelo de generación de video, Nova Reel.
Micro tiene una ventana de contexto de 128,000 tokens, procesando hasta alrededor de 100,000 palabras. Lite y Pro tienen ventanas de contexto de 300,000 tokens, hasta aproximadamente 225,000 palabras, 15,000 líneas de código de computadora o 30 minutos de metraje.
AWS dijo que a principios de 2025, las ventanas de contexto de ciertos modelos Nova se ampliarán para soportar más de 2 millones de tokens.
Los modelos Nova están disponibles en AWS Bedrock, la plataforma de desarrollo de IA de Amazon. Allí, pueden ser ajustados en texto, imágenes y video y destilados para mejorar la velocidad y la eficiencia.
Estos modelos están optimizados para trabajar con sistemas y API propietarios, permitiendo múltiples pasos automáticos orquestados—comportamiento de agente.
“En 2025, traeremos modelos aún más capaces mientras reducimos costos a través de innovaciones algorítmicas y computacionales. Y continuaremos invirtiendo en el talento, la tecnología y la infraestructura necesarios para ofrecer modelos de clase mundial a nuestros clientes durante años,” dijo Amazon.
