Noticias IBL | San Diego
Google lanzó ayer Gemma 2B y 7B, dos modelos de IA de código abierto, ligeros y previamente entrenados, en su mayoría Adecuado para pequeños desarrollos como chatbots simples o resúmenes.
También permite a los desarrolladores utilizar la investigación y la tecnología utilizadas para crear los modelos cerrados Gemini.
Están disponibles a través de Kaggle, Hugging Face, NeMo de Nvidia y Vertex AI de Google. Está diseñado teniendo en cuenta los principios de IA de Google.
Gemma admite Keras 3.0 de múltiples marcos, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.
Los desarrolladores e investigadores pueden trabajar con Gemma utilizando el acceso gratuito a Kaggle, un nivel gratuito para portátiles Colab y $300 en créditos para los usuarios nuevos de Google Cloud. Los investigadores también pueden solicitar créditos de Google Cloud de hasta 500.000 dólares para acelerar sus proyectos.
Cada tamaño de Gemma está disponible en ai.google.dev/gemma.
Google también proporciona cadenas de herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado (SFT) en todos los marcos principales: JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0 nativo.
Gemini de Google viene en varios pesos, incluidos Gemini Nano, Gemini Pro y Gemini Ultra.
La semana pasada, Google anunció un Gemini 1.5 más rápido destinado a usuarios empresariales y desarrolladores.
La longitud del contexto de más de 1.000.000 de tokens de Gemini 1.5 Pro es increíble.
Obtuve acceso anticipado y gasté mis pruebas de carrera del sábado por la noche.
Aquí hay seis capacidades impresionantes que encontré: pic.twitter.com/Rh8qGCUevE
— Rowan Cheung (@rowancheung) 18 de febrero de 2024
