Gemini presenta su asistente de inteligencia artificial en estilo socrático para estudiantes

Gemini presenta su asistente de inteligencia artificial en estilo socrático para estudiantes

strong>IBL News | Nueva York

Google Gemini presentó ayer su “modo educativo”, un tutor AI al estilo socrático similar al Modo de Estudio de OpenAI y Claude for Education de Anthropic, ambos lanzados recientemente.

Al igual que otros asistentes personalizados, “Aprendizaje Guiado en Gemini” está diseñado para evitar dar respuestas rápidas de inmediato y hacer preguntas inquisitivas y abiertas, adaptar explicaciones al nivel del aprendiz, guiarlos paso a paso a través del razonamiento, y utilizar videos, diagramas, visuales y cuestionarios para reforzar conceptos.

Básicamente, todos ellos guían a los usuarios a través de problemas con indicaciones socráticas, razonamiento con andamiaje y retroalimentación adaptativa en una variedad de temas y niveles de habilidad, en lugar de simplemente entregar la respuesta.

Estas empresas de AI afirmaron que estos asistentes de AI están diseñados con aportes de educadores, expertos pedagógicos y científicos del aprendizaje, junto con comentarios de estudiantes universitarios.

“El Aprendizaje Guiado está diseñado para ser un colaborador en la enseñanza, basado en el principio fundamental de que el verdadero aprendizaje es un proceso activo y constructivo. Anima a los estudiantes a ir más allá de las respuestas y desarrollar su propio pensamiento guiándolos con preguntas que fomenten el pensamiento crítico. Para facilitar la incorporación de este enfoque en sus aulas, creamos un enlace dedicado que los educadores pueden publicar directamente en Google Classroom o compartir con los estudiantes,” explicó el gigante de las búsquedas.

Sin embargo, expertos independientes argumentan que estos mentores muestran muchas limitaciones, como memoria persistente mínima, sobreestructuración temprana y una tendencia a estar de acuerdo demasiado rápidamente.

En el área educativa, Gemini ya está recibiendo una buena respuesta con LearnLM, una familia de modelos ajustados para el aprendizaje y basados en investigaciones educativas.