Noticias IBL | Nueva York
Para 2026, más del 80 % de las empresas utilizarán aplicaciones Gen AI en entornos de producción y/o tendrán API y modelos, previsto Gartner, Inc.
La demanda está aumentando especialmente en la atención médica, las ciencias biológicas, los servicios legales, financieros y el sector público.
Tres innovaciones que se prevé que tendrán un gran impacto en las organizaciones dentro de diez años incluyen aplicaciones habilitadas para GenAI, modelos básicos y gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA.
• “El patrón más común para las capacidades integradas de GenAI en la actualidad es el texto a X, que democratiza el acceso de los trabajadores a lo que solían ser tareas especializadas, a través de una ingeniería rápida que utiliza lenguaje natural”, dijo Arun Chandrasekaran, Vicepresidente analista de Gartner.
• “Sin embargo, estas aplicaciones aún presentan obstáculos como alucinaciones e inexactitud que pueden limitar el impacto y la adopción generalizados”.
• “Los modelos básicos son un importante paso adelante para IA debido a su entrenamiento previo masivo y su amplia aplicabilidad en casos de uso.”
• “Los modelos básicos impulsarán la transformación digital dentro de la empresa al mejorar la productividad de la fuerza laboral, automatizar y mejorar la experiencia del cliente y permitir la creación rentable de nuevos productos y servicios”.
• “Las organizaciones que no gestionan consistentemente los riesgos de la IA tienen una tendencia exponencial a experimentar resultados adversos, como fallas e infracciones en los proyectos. Los resultados de la IA inexactos, poco éticos o no intencionados, los errores de proceso y la interferencia de actores malintencionados pueden provocar fallas de seguridad, pérdidas o responsabilidades financieras y de reputación, y daños sociales”.
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Recientemente fui invitado como orador principal de IA generativa en la Cumbre Europea de Mercados Privados.
Mi presentación se centró en responder una pregunta clave: ¿Cómo pueden las instituciones financieras integrar la IA generativa para obtener una ventaja competitiva y al mismo tiempo minimizar el riesgo?
Aquí hay algunos… pic.twitter.com/lepFZ9dFzb
— Mayo Oshin (@mayowaoshin) 4 de diciembre de 2023
Es sorprendente ver el despegue de los modelos de inteligencia artificial LLM de código abierto en menos de un año.
Mistral 8x7b y Yi-34B están en movimiento y mejorarán significativamente en las próximas semanas.
Sí, también lo hará el código cerrado.
Pero ¿cuándo es “suficientemente bueno” lo suficientemente bueno para muchos, si no para la mayoría de los usos? pic.twitter.com/C2QAibNylI
— Brian Roemmele (@BrianRoemmele) 20 de diciembre de 2023
Los modelos de código abierto destruirán ChatGPT y Gemini.
La historia de los modelos de lenguajes grandes de código abierto es la historia de Linux. Windows y Mac ganaron consumidores, pero Linux se convirtió en el sistema operativo de Internet.
Lo mismo ocurrirá con ChatGPT, Gemini y los modelos de código abierto. Cerrado,… pic.twitter.com/fdmS1VNtqf
— Santiago (@svpino) 22 de diciembre de 2023
