IBL News | Nueva York
edX, HarvardX y la plataforma de aprendizaje automático de código abierto TensorFlow de Google anunciaron ayer el programa TinyML Professional Certificate , que se lanzará en el otoño de 2020.
Tiny Machine Learning (TinyML) es un campo emergente en la intersección de aplicaciones, algoritmos, hardware y software de aprendizaje automático integrado (ML). Requiere software y experiencia en hardware integrado.
Este programa, el primero de su tipo , enfatizará la experiencia práctica con la capacitación y el despliegue de ML en pequeños dispositivos basados en microcontroladores.
El curso presenta proyectos basados en un kit de programa TinyML que incluye un microcontrolador Arm Cortex-M4 con sensores integrados, una cámara y una placa de pruebas con cables, suficiente para desbloquear capacidades como la detección de imágenes, sonido y gestos.
El curso también presentará estudios de casos de aplicaciones del mundo real, guiados por líderes de la industria, que examinan los desafíos que enfrentan las implementaciones de TinyML en el mundo real.
Los estudiantes podrán construir un modelo TensorFlow usando Python en Colab , luego convertirlo para que se ejecute en C en un microcontrolador. El curso mostrará cómo optimizar los modelos ML para dispositivos con recursos limitados (por ejemplo, aquellos con menos de 100 KB de almacenamiento). Además, incluirá varios estudios de caso que examinen los desafíos de implementar TinyML "en la naturaleza".
