Desafío de los principales contendientes ChatGPT. Google invierte 300 millones de dólares en Anthropic

Desafío de los principales contendientes ChatGPT. Google invierte 300 millones de dólares en Anthropic

Noticias IBL | Nueva York

Nueve semanas después del lanzamiento de ChatGPT, la empresa detrás de él, OpenAI, lanzó esta semana a breve nota técnica que dice, “hemos actualizado el modelo ChatGPT con funcionalidades matemáticas y factuales mejoradas”.

El 30 de noviembre de 2022, el laboratorio de investigación con sede en San Francisco, ahora fuertemente respaldado por Microsoft, OpenAI describió lo que lanzó como una “demostración temprana” de una parte de la serie GPT 3.5: un modelo conversacional interactivo, similar a un humano. Su formato de diálogo “hace posible que ChatGPT responda preguntas de seguimiento, admita sus propios errores, cuestione información incorrecta y rechace solicitudes inapropiadas”.

ChatGPT arrasó en el mundo e hizo de la IA la próxima gran novedad, según expertos Desde entonces, los gigantes tecnológicos como Google están en “código rojo” y todos los días parecen traer nuevos contendientes.

Al menos cuatro de los mejores jugadores están trabajando en tecnologías de IA “generativas” que se mueven para desafiar a ChatGPT:

Google: LaMDA. Lanzado en 2021, Google dijo en una publicación de blog de lanzamiento que las habilidades conversacionales de LaMDA “han tardado años en desarrollarse”.

Al igual que ChatGPT, LaMDA está entrenada en el diálogo. Se basa en Transformer, la arquitectura de red neuronal que Google Research inventó y abrió en 2017.

La arquitectura de Transformer “produce un modelo que se puede entrenar para leer muchas palabras (una oración o un párrafo, por ejemplo), prestar atención a cómo esas palabras se relacionan entre sí y luego predecir qué palabras cree que vendrán a continuación. ”

Anthropic: Claude. Fundada en 2021 por un grupo de personas que incluía a varios investigadores que abandonaron OpenAI, esta empresa emergente de IA de San Francisco ha recaudado $300 millones en nuevos fondos, a cambio de tomar una participación del 10%.

El acuerdo valora a Anthropic en $ 3 mil millones.

Según un informe publicado hoy en The Financial Times, Google ya ha realizado esa inversión.

El periódico británico dijo que Google confirmó que había realizado esa inversión y que tenía un gran contrato en la nube con Anthropic para usar la infraestructura de Google Cloud, pero no proporcionó más detalles. Este acuerdo haría eco del acuerdo de OpenAI con Azure de Microsoft.

Anthropic desarrolló un chatbot de IA, Claude, disponible en beta cerrada a través de una integración de Slack, que según los informes es similar a ChatGPT e incluso ha demostrado mejoras.

IA de personajes. Esta nueva tecnología de chatbot de IA permite a los usuarios conversar y hacer juegos de rol con cualquier persona, viva o muerta, ya que puede hacerse pasar por figuras históricas como la reina Isabel y William Shakespeare.
Fue lanzado por dos ingenieros que abandonaron Google en octubre de 2022, Noam Shazeer, uno de los autores del original Transformador, y Daniel De Freitas.

Ahora están tratando de recaudar $250 millones en nuevos fondos, un precio sorprendente para una empresa emergente con un producto aún en versión beta. 

DeepMind: Gorrión. DeepMind, la subsidiaria de propiedad británica de la empresa matriz de Google, Alphabet, presentó a Sparrow en un artículo en septiembre.

Por ahora, Sparrow es un modelo de prueba de concepto basado en investigaciones que no está listo para implementarse, según Geoffrey Irving, investigador de seguridad en DeepMind y autor principal de paper presentando a Sparrow.

El CEO y cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, dijo en una TIME< /em> artículo hace dos semanas que su compañía está considerando lanzar su chatbot Sparrow en una “beta privada” en algún momento de 2023.

DeepMind dice “Sparrow es un agente de diálogo que es útil y reduce el riesgo de respuestas inseguras e inapropiadas”. El agente está diseñado para “hablar con un usuario, responder preguntas y buscar en Internet usando Google cuando es útil buscar evidencia para informar sus respuestas”.

Fue aclamado como un paso importante hacia la creación sistemas de aprendizaje automático (ML) más seguros y menos sesgados, gracias a su aplicación de aprendizaje de refuerzo basado en los aportes de los participantes humanos de la investigación para la capacitación.

Axios: Cómo ChatGPT se convirtió en el próxima gran cosa