Noticias IBL | Nueva York
Databricks, la empresa emergente de administración y almacenamiento de datos con sede en San Francisco, esta semana, anunció que pagará 1300 millones de dólares para adquirir MosaicML, una startup de código abierto que permite a las empresas crear LLM (modelos de lenguaje extenso) de bajo costo con datos patentados.
Sus dos modelos, MPT-7B y el reciente lanzamiento de MPT-30B, tuvo 3,3 millones de descargas.
Se espera que el acuerdo se cierre durante el segundo trimestre de Databricks que finaliza el 31 de julio.
“Todas las organizaciones deberían poder beneficiarse de la revolución de la IA con más control sobre cómo se usan sus datos. Databricks y MosaicML tienen una oportunidad increíble para democratizar la IA y hacer de Lakehouse el mejor lugar para construir IA generativa y LLM”. dijo Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks.
Databricks tiene la intención de combinar su plataforma Lakehouse con la tecnología de MosaicML para ofrecer a los clientes una forma de capacitar y usar LLM con más control y propiedad sobre cómo se usan sus datos.
Según MosaicML, “combinado con una escala de recursos casi lineal, los modelos de miles de millones de parámetros se pueden entrenar en horas, no en días, y costará miles de dólares, no millones”.
Algunos de esos modelos que utilizan modelos preentrenados más pequeños ya están disponibles en bibliotecas de código abierto como las que ofrece la empresa emergente de aprendizaje automático Hugging Face.
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