Noticias de IBL | Nueva York
Coursera (NYSE: COUR) dio a conocer ayer a nueva herramienta de evaluación de habilidades, llamada LevelSets , destinada a ayudar a los alumnos a inscribirse en cursos recomendados y específicos y desarrollar habilidades más rápidamente. Actualmente está disponible para empresas, universidades y gobiernos que han implementado Data y Analytics SkillSets < / em> .
LevelSets está diseñado como parte de la plataforma empresarial de Coursera para evaluar la competencia de los estudiantes en habilidades de alta demanda como los datos , analítica, computación en la nube, aprendizaje automático, Python y SQL, entre otros.
Incluye más de veinte evaluaciones de habilidades creadas mediante programas de aprendizaje automático, según la empresa.
“Las evaluaciones de LevelSets determinan dónde debe comenzar la capacitación y crean una ruta de desarrollo clara para los alumnos”, dijo Leah Belsky, directora de empresas de Coursera.
Como resultado de esta herramienta, no se sugieren cursos que sean demasiado rudimentarios o demasiado avanzados, o contenidos ya dominados.
Leah Belsky afirmó que “los datos iniciales sugieren que los estudiantes de estas empresas tienen 3 veces más probabilidades de inscribirse en un curso recomendado dentro de 1 día después de realizar una evaluación de LevelSet”. Agregó, “tasas de finalización del curso han aumentado un 66% entre los que han completado las evaluaciones “.
Las recomendaciones de contenido incluyen:
- Machine Learning for All por el Dr. Marco Gillies de la Universidad de Londres
- Conceptos básicos de AWS: migración a la nube de Seph Robinson y Sean Rinn de Amazon Web Services
- Comprensión y visualización de datos con Python por el profesor Kerby Shedden, Brenda Gunderson y Brady West de la Universidad de Michigan
- SQL para ciencia de datos por Sadie St. Lawrence de la Universidad de California, Davis