Noticias IBL | Nueva York
La startup de inteligencia artificial generativa Cohere, que está desarrollando un ecosistema modelo para la empresa, recaudó $270 millones como parte de su ronda de serie C. En la ronda participó una combinación de inversores estratégicos y de capital de riesgo, incluidos Nvidia, Oracle y Salesforce Ventures, entre otros.
Esta empresa con sede en Toronto ha recaudado un total de $445 millones hasta la fecha. Solo OpenAI ($11.3 mil millones) y Anthropic ($450 millones) han recaudado más, por delante de sus rivales Inflection AI ($225 millones) y Adept ($415 millones). Esta afluencia de dinero ha resultado en una valoración de alrededor de 2.100 millones de dólares, según Bloomberg.
Fundada en 2019 y con una fuerza laboral de 180 empleados, Cohere crea, entrena y personaliza modelos de lenguaje grandes para clientes empresariales. Las corporaciones pueden usar sus modelos de datos patentados, que pueden ser costosos de entrenar, para hacer cosas como resumir los correos electrónicos de los clientes o ayudar a escribir una copia del sitio web.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo de Cohere: “Su servicio ayudará a las empresas de todo el mundo a aprovechar estas capacidades para automatizar y acelerar”.
La plataforma de Cohere es independiente de la nube, lo que permite a las empresas utilizar su proveedor de nube preferido para aumentar la privacidad de los datos y simplificar la implementación.
La plataforma se puede implementar dentro de nubes públicas (por ejemplo, Google Cloud, Amazon Web Services), la nube existente de un cliente, nubes privadas virtuales o en el sitio.
La startup trabaja con empresas como Jasper e HyperWrite para tareas de generación de redacción, como la creación de contenido de marketing, la redacción de correos electrónicos y el desarrollo de descripciones de productos. Además, colabora con LivePerson, la empresa de marketing conversacional, para crear LLM ajustados para mejorar la explicabilidad, así como con varios medios de comunicación.
Cohere dijo que ve “búsqueda y recuperación” como la próxima área central de crecimiento, por lo que los modelos o chatbots tienen la capacidad de ampliar su base de conocimientos y buscar en la web información relevante para una consulta.
El presidente y director de operaciones, Martin Kon, le dijo a TechCrunch: “Hoy en día, los chatbots no tienen acceso al mundo. No saben lo que sucedió hace diez minutos. Tienen que memorizar todo dentro de sí mismos, y solo tienen memoria de lo que vieron durante el entrenamiento. Con la búsqueda y la recuperación, puede solicitar un modelo para citar fuentes, por lo que los usuarios no necesitan confiar ciegamente en un modelo; todo se vincula a un sitio que puede verificar y verificar”.
Cohere planea construir modelos adicionales que puedan actuar y funcionar para los clientes, como reservar un vuelo, programar una reunión o presentar un informe de gastos en nombre de una persona. De esa manera, está persiguiendo a competidores como Adept, Inflection y OpenAI, todos los cuales están creando sistemas para conectar la IA con aplicaciones, servicios y productos de terceros.
