Mikel Amigot | IBL News
“En educación, la IA sigue siendo un gigante dormido”, escribió el investigador Dr. Tony Bates en un artículo de lectura obligada .
Hoy, uno de los casos más extendidos de IA en la enseñanza y el aprendizaje se encuentra en los chatbots . Estos sistemas inteligentes de tutoría, que guían las conversaciones o “charla” a través de interacciones de texto o voz, están en aumento.
En una entrevista reciente con IBL News, David Joyner, Director Asociado de Experiencia Senior en la Maestría en línea Ciencias de la Computación e instructor en el programa, comentó sobre el nuevo rol del agente de IA de Georgia Tech, antes conocido como Jill y ahora llamado ATA . basado en conectar a los estudiantes con otros estudiantes en la misma clase. “Es un asistente social (profesor asistente)” , explicó.
Los chatbots se han convertido en una herramienta común para bancos y grandes compañías financieras y de marketing como una forma de reducir costos y tiempos de respuesta. Ahora, un número creciente de colegios y universidades utilizan esta tecnología.
Dos ejemplos:
- La Universidad de Adelaida de Australia anunció que los estudiantes recibieron respuestas 13 veces más rápido, y la aprobación de los estudiantes de la calidad del servicio aumentó en un 60 por ciento, después de implementar un chatbot para responder las preguntas de admisión en 2018.
- Western Governors University , o WGU , en 2018 recibió un premio de $ 750,000 de la National Science Foundation para utilizar el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con los estudiantes y ayudarlos con el proceso de toma de decisiones, es decir, encontrar programas.
Entre muchos otros, compañías como Oracle, AdmitHub e Ivy.ai proporcionan este tipo de solución.
A medida que avanza la tecnología adaptativa basada en IA, los sistemas se ocuparán de varias tareas, como lo recuerda Tony Bates.
Al menos, sirven para:
- proporcionar contenido didáctico a los alumnos y, al mismo tiempo, apoyarlos mediante comentarios adaptativos y sugerencias para resolver preguntas relacionadas con el contenido, así como para detectar las dificultades / errores de los alumnos con el contenido o los ejercicios;
- seleccionar materiales de aprendizaje basados en las necesidades de los estudiantes, como proporcionar recomendaciones específicas sobre los tipos de materiales y ejercicios de lectura, así como cursos de acción personalizados;
- Facilitar la colaboración entre los alumnos, por ejemplo, proporcionando comentarios automáticos, generando preguntas automáticas para el debate y el análisis del proceso.
Es innegable que hay expectativas infladas con IA, un término que a menudo se usa incorrectamente para describir cualquier actividad computacional.
Más allá de la exageración extrema, hay áreas claras de aplicación. La IA permite el aprendizaje adaptativo al recomendar contenido personalizado, análisis predictivo, retroalimentación automatizada y soporte en muchas conversaciones.
Artificial Intelligent no es una panacea para la educación. Sin embargo, al tener acceso a cantidades masivas de información y analizar estos conjuntos de datos a través de algoritmos y poder computacional, las organizaciones innovadoras de software pueden desarrollar aplicaciones valiosas.
