Noticias IBL | Nueva York
Bard de Google incluyó esta semana una mejora en matemáticas y programación y agregó acción de exportación a Hojas de cálculo de Google, la empresa en una entrada de blog.
“Bard está mejorando en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas”
debido a una nueva técnica llamada “ejecución de código implícito”, que ayuda al asistente de IA a detectar indicaciones computacionales y ejecutar código en segundo plano.
“Hasta ahora, hemos visto que este método mejora la precisión de las respuestas de Bard a problemas matemáticos y de palabras basados en computación en nuestros conjuntos de datos de desafíos internos en aproximadamente un 30 %”, dijo Jack Krawczyk, jefe de producto en Bard. Sin embargo, “Bard no siempre lo hace bien”.
Google explicó que los LLM son como motores de predicción. Cuando se les da una indicación, generan una respuesta al predecir qué palabras es probable que aparezcan a continuación en una oración. Eso los hace extremadamente capaces en lenguaje y tareas creativas, pero más débiles en áreas como razonamiento y matemáticas. “Para ayudar a resolver problemas más complejos con razonamiento avanzado y capacidades lógicas, confiar únicamente en los resultados de LLM no es suficiente”.
Cuando se les da una indicación, generan una respuesta al anticipar qué palabras es probable que aparezcan a continuación en una oración. Eso los convierte en excepcionalmente buenos escritores de correos electrónicos y ensayos, pero desarrolladores de software algo propensos a errores.
Google también agregó recientemente soporte para nuevos idiomas, consultas multimodales y generación de imágenes.
