Noticias IBL | Nueva York
Después del lanzamiento del bot ChatGPT hace un año, está surgiendo la segunda fase de agentes de IA autónomos y personalizados.
Estos agentes pueden realizar tareas complejas, como enviar correos electrónicos, programar reuniones, reservar vuelos o mesas en un restaurante, o incluso tareas complejas como comprar regalos para familiares o negociar un aumento.
Los chatbots personalizados, programados para tareas específicas, que los creadores de GPT podrán lanzar a través de la próxima tienda GPT de OpenAI, son un preludio.
Por ahora, estos GPT personalizados son fáciles de crear sin saber codificar.
Los usuarios simplemente responden algunas preguntas simples sobre su bot (su nombre, su propósito, el tono utilizado para responder) y el bot se construye solo en solo unos segundos. Los usuarios pueden cargar documentos PDF que quieran utilizar como material de referencia o buscar fácilmente preguntas y respuestas. También pueden conectar el bot a otras aplicaciones o editar sus instrucciones.
Aunque estos chatbots personalizados están lejos de funcionar a la perfección, pueden ser herramientas útiles para responder preguntas repetitivas en los departamentos de atención al cliente.
Algunas medidas de seguridad para la IA Los investigadores temen que dar más autonomía a los bots pueda conducir a un desastre, The New York Times informó. El Centro para la seguridad de la IA, una organización de investigación sin fines de lucro, incluyó a los agentes autónomos como uno de sus “riesgos catastróficos de IA” este año, diciendo que “los actores maliciosos podrían crear intencionalmente IA deshonesta con objetivos peligrosos. ”
Por ahora, estos agentes parecen inofensivos y de alcance limitado.
Su desarrollo parece depender de una implementación iterativa gradual, es decir, pequeñas mejoras a un ritmo rápido en lugar de un gran salto.
En la última En la conferencia de desarrolladores OpenAI, Sam Atman creó en el escenario un chatbot de “mentor de startups” para dar consejos a los aspirantes a fundadores, basándose en un archivo subido de un discurso que había pronunciado años antes.
El San Francisco El laboratorio de investigación basado en AI imagina un mundo en el que los agentes de IA serán extensiones nuestras, recopilarán información y tomarán medidas en nuestro nombre.
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Esto realmente vale la pena: una introducción técnica muy sólida a los LLM, excelente si no has prestado mucha atención, pero también aprendí bastantes detalles útiles. https://t.co/eOfOyWSxC5
— Simon Willison (@simonw) 23 de noviembre de 2023
La explicación más clara y nítida que jamás haya escuchado sobre cómo los grandes modelos de lenguaje comprimen y capturan un “mundo”. -modelo” en sus pesos simplemente aprendiendo a predecir la siguiente palabra con precisión.
Además, cómo se puede controlar la potencia bruta de estos modelos básicos enseñando… pic.twitter.com/0g7Z5wXOlc
— Zain Hasan (@ZainHasan6) 21 de noviembre de 2023
