IBL News | New York
Un artículo de Matt Shumer, constructor e inversor de startups de inteligencia artificial, argumentando que se está produciendo un cambio rápido e irreversible que afectará a los empleos cotidianos e instituciones, se ha vuelto viral, alcanzando más de 77 millones de visualizaciones.
Titulado “Algo grande está sucediendo”, este post suena la alarma ya que los trabajadores tecnológicos ya han experimentado cómo la inteligencia artificial pasó de ser una “asistente útil” a “puede hacer mi trabajo mejor que yo”, sugiriendo que la naturaleza del trabajo de conocimiento está cambiando rápidamente.
Una afirmación central es que los laboratorios de inteligencia artificial priorizaron intencionadamente la codificación porque un mejor código acelera el desarrollo de la inteligencia artificial en sí misma, creando un bucle de retroalimentación compuesto.
La inteligencia artificial actual está ayudando a construir un ciclo auto-reforzante descrito como una “explosión de inteligencia”, por lo que el progreso se siente como si se estuviera acelerando en lugar de mejorar gradualmente.
El autor cita pruebas de tipo benchmark (por ejemplo, medidas de la duración de tareas METR) para argumentar que los modelos están completando tareas más largas de principio a fin sin intervención humana y cita a líderes de la industria que predicen una interrupción importante, especialmente en roles de cuello blanco de nivel básico, en 1 a 5 años.
Actualmente, el escepticismo a menudo proviene de experiencias desactualizadas con la inteligencia artificial anterior (alucinaciones, rendimiento débil) y de usar capas gratuitas que están rezagadas con respecto a los modelos de vanguardia. Los modelos pagos ya realizan un trabajo significativo en ámbitos como el derecho, las finanzas, la escritura, el software, el análisis médico y el servicio al cliente.
El autor Matt Shumer aconseja empezar a usar en serio los mejores modelos disponibles en flujos de trabajo reales; convertirse en la persona que puede demostrar ahorro de tiempo y nuevas capacidades en el trabajo; construir resiliencia financiera; aprovechar al máximo habilidades que son más lentas de automatizar (relaciones, responsabilidad, aprobación regulada, presencia física); enseñar a los niños la adaptabilidad y la “creación” con la IA en lugar de seguir trayectorias profesionales rígidas; y desarrollar el hábito diario de experimentar porque las herramientas seguirán cambiando rápidamente.
Más allá de los empleos, la inteligencia artificial podría desbloquear grandes avances médicos y científicos, pero también puede plantear riesgos profundos para la seguridad nacional.
Estas son algunas reflexiones seleccionadas del autor:
- Creo que estamos en la fase de algo mucho, mucho más grande que el Covid.
- El futuro está siendo moldeado por un número sorprendentemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en algunas empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, y algunas otras.
- Siempre he sido un usuario temprano de herramientas de IA. Pero los últimos meses me han impactado. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras incrementales. Esto es algo completamente diferente.
- Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en hacer que la IA fuera excelente en escribir código primero… porque construir IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe un código mejor, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA sea excelente en la codificación fue la estrategia que desbloqueó todo lo demás.
- La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido en el último año, de ver cómo la IA pasó de ser una “herramienta útil” a “hace mi trabajo mejor que yo”, es la experiencia que todos los demás están a punto de tener. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, escritura, diseño, análisis, y servicio al cliente. No en diez años. Las personas que construyen estos sistemas dicen que tomará 1 a 5 años. Algunos dicen que menos.
- La brecha entre la percepción pública y la realidad actual es ahora enorme, y esa brecha es peligrosa… porque está impidiendo que la gente se prepare.
- Parte del problema es que la mayoría de las personas están usando la versión gratuita de las herramientas de IA. La versión gratuita tiene más de un año de retraso con respecto a lo que tienen acceso los usuarios de pago. Juzgar la IA basándose en el nivel gratuito de ChatGPT es como evaluar los teléfonos inteligentes usando un teléfono con tapa. Las personas que pagan por las mejores herramientas, y que realmente las usan diariamente para trabajos reales, saben lo que se avecina.
- En 2022, la IA no podía realizar cálculos básicos de manera fiable. Te diría con confianza que 7 × 8 = 54. Para 2023, podría pasar el examen de abogacía. Para 2024, podría escribir software funcional y explicar ciencia a nivel de posgrado. Para finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo dijeron que habían delegado la mayor parte de su trabajo de codificación a la IA. El 5 de febrero de 2026, llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera una era diferente.
- Amodei ha dicho que los modelos de IA “considerablemente más inteligentes que casi todos los seres humanos en casi todas las tareas” tienen previsto salir en 2026 o 2027. Déjalo reposar por un momento. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctorados, ¿realmente crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina? Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.
- La IA está construyendo ahora la próxima IA. El 5 de febrero, OpenAI lanzó GPT-5.3 Codex. En la documentación técnica, incluyeron esto:
“GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que fue instrumental en crearse a sí mismo. El equipo de Codex usó versiones anteriores para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propio despliegue y diagnosticar resultados de prueba y evaluaciones.”
La IA ayudó a construirse a sí misma.
Esto es OpenAI diciéndote, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar se utilizó para crearse a sí misma. Una de las principales cosas que hacen que la IA sea mejor es la inteligencia aplicada al desarrollo de la IA. Y ahora la IA es lo suficientemente inteligente como para contribuir significativamente a su propia mejora.
Dario Amodei, el CEO de Anthropic, dice que la IA está escribiendo “gran parte del código” en su empresa, y que el bucle de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación está “cobrando fuerza mes a mes”. Dice que quizás estemos “solo a 1-2 años de un punto en el que la generación actual de IA construye autónomamente la siguiente”.
Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y las personas que sabrían, las que la están construyendo, creen que el proceso ya ha comenzado.
- Dario Amodei, que probablemente es el CEO más centrado en la seguridad de la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los trabajos de cuello blanco de nivel básico en uno a cinco años. Y muchas personas en la industria piensan que está siendo conservador. Dado lo que pueden hacer los últimos modelos, la capacidad para una interrupción masiva podría estar aquí para fin de este año. Llevará algo de tiempo propagarse por la economía, pero la capacidad subyacente está llegando ahora.
- Esto es diferente a todas las olas anteriores de automatización, y necesito que entiendas por qué. La IA no está reemplazando una habilidad específica. Es un sustituto general para el trabajo cognitivo. Mejora todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador desplazado podía reentrenarse como trabajador de oficina. Cuando Internet interrumpió el comercio minorista, los trabajadores pasaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja una brecha conveniente para moverse. No importa en qué te reentrenes, también está mejorando en eso. Casi todo el trabajo de conocimiento está siendo afectado
- Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar informes, y llevar a cabo investigaciones legales a un nivel que rivaliza con el de los asociados junior. El socio gestor que mencioné no está usando la IA porque sea divertida. La está usando porque supera a sus asociados en muchas tareas.
- Análisis financiero. Construir modelos financieros, analizar datos, redactar memorandos de inversión, generar informes. La IA maneja esto competente y rápidamente.
- Escritura y contenido. Copia de marketing, informes, periodismo, escritura técnica. La calidad ha alcanzado un punto en el que muchos profesionales no pueden distinguir la producción de la IA del trabajo humano.
- Ingeniería de software. Este es el campo que conozco mejor. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Grandes partes del trabajo ya han sido automatizadas: no solo tareas simples, sino proyectos complejos de varios días. En unos pocos años habrá muchas menos posiciones de programación de las que hay hoy.
- Análisis médico. Leer escaneos, analizar resultados de laboratorio, sugerir diagnósticos, revisar literatura. La IA está igualando o superando el rendimiento humano en varias áreas.
- Servicio al cliente. Agentes de IA genuinamente capaces… no los frustrantes chatbots de hace cinco años… están siendo implementados ahora, manejando problemas complejos en varios pasos.
- Mucha gente se consuela con la idea de que ciertas cosas son seguras. Que la IA puede manejar el trabajo pesado pero no puede reemplazar el juicio humano, la creatividad, el pensamiento estratégico y la empatía. Yo solía decir esto también. No estoy seguro de creerlo más. Creo que la respuesta honesta es que nada de lo que se pueda hacer en un ordenador es seguro a medio plazo. Si tu trabajo involucra una pantalla (si la esencia de lo que haces es leer, escribir, analizar, decidir o comunicarte a través de un teclado), entonces la IA está viniendo por partes significativas de él. El cronograma no es “algún día”. Ya ha comenzado. Eventualmente, los robots también se encargarán del trabajo físico. Aún no están del todo allí. Pero “aún no está allí” en términos de IA tiene una forma de convertirse en “aquí” más rápido de lo que nadie espera.
- La mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente ser temprano. Temprano para entenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte. Comienza a usar la IA en serio, no solo como un motor de búsqueda. En este momento, eso es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres mantenerte al día sobre cuál modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X (@mattshumer_). Pruebo cada lanzamiento importante y comparto lo que realmente vale la pena usar.
- Este podría ser el año más importante de tu carrera. Actúa en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque en este momento, hay una ventana breve donde la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas aún están ignorando esto.
- Las personas que tendrán más dificultades son aquellas que se nieguen a interactuar: las que lo descarten como una moda, las que sientan que usar la IA disminuye su experiencia, las que asumen que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.
- Pon tu casa financiera en orden. No soy asesor financiero, y no estoy tratando de asustarte para que hagas algo drástico. Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una interrupción real en tu industria, entonces la resiliencia financiera básica importa más de lo que importaba hace un año. Acumula ahorros si puedes. Ten precaución al asumir nueva deuda que supone que tu ingreso actual está garantizado. Piensa si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te encierran. Date opciones si las cosas se mueven más rápido de lo que esperas.
- Piensa en dónde te encuentras y apóyate en lo más difícil de reemplazar. Industrias con grandes barreras regulatorias, donde la adopción se ralentizará por la conformidad, la responsabilidad y la inercia institucional. Ninguna de estas son escudos permanentes. Pero ganan tiempo.
- Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral en 10 años. Pero las personas más propensas a prosperar son aquellas que son profundamente curiosas, adaptables y efectivas en usar la IA para lograr lo que realmente les importa. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar un camino profesional que podría no existir cuando se gradúen.
- Los modelos que existen hoy estarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que la gente construya ahora tendrán que ser reconstruidos. Acostúmbrate a ser un principiante repetidamente. Esa capacidad de adaptación es lo más parecido a una ventaja duradera que existe en este momento.
- Amodei escribió un ensayo de 20,000 palabras al respecto el mes pasado, enmarcando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.
- La IA que se comporta de formas que sus creadores no pueden predecir o controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado que su propia IA intentó el engaño, la manipulación y el chantaje en pruebas controladas. La IA que reduce la barrera para crear armas biológicas. La IA que permite a los gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia que nunca podrán ser desmantelados. Las personas que construyen esta tecnología están simultáneamente más emocionadas y más asustadas que cualquier otra persona en el planeta. Creen que es demasiado poderoso para detenerse y demasiado importante para abandonarlo. Ya sea sabiduría o racionalización, no lo sé.
- Sé que los próximos dos a cinco años van a ser desconcertantes de formas para las que la mayoría de la gente no está preparada. Ya está sucediendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.
——
Algo grande está sucediendo
Piensa en febrero de 2020.
Si prestabas atención, podrías haber notado a algunas personas hablando sobre un virus que se propagaba en el extranjero. Pero la mayoría de nosotros no estábamos prestando atención. El mercado de valores iba genial, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, dándote la mano, planeando viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acaparando papel higiénico, habrías pensado que habían pasado demasiado tiempo en un rincón extraño de Internet. Luego, en aproximadamente tres
