IBL News | Nueva York
Un nuevo informe publicado por la iniciativa NANDA del MIT, titulado “La Brecha GenAI: Estado de la IA en los Negocios 2025,” revela que el 95% de las iniciativas que intentan impulsar un crecimiento rápido de los ingresos en las empresas fracasan, entregando poco o ningún impacto medible.
Solo alrededor del 5% de los programas piloto de IA están logrando una aceleración rápida de los ingresos.
La investigación se basa en 150 entrevistas con líderes, una encuesta a 350 empleados y un análisis de 300 implementaciones de IA públicas.
La investigación del MIT señala una integración empresarial defectuosa. Las herramientas genéricas como ChatGPT destacan para los individuos debido a su flexibilidad, pero se estancan en el uso empresarial ya que no aprenden ni se adaptan a los flujos de trabajo.
Aditya Challapally, autor principal del informe, explicó que “las organizaciones exitosas eligen un dolor, ejecutan bien y se asocian inteligentemente con empresas que utilizan sus herramientas.”
Más de la mitad de los presupuestos de IA generativa se dedican a herramientas de ventas y marketing, sin embargo, el MIT encontró que el mayor ROI está en la automatización de procesos en el back-office, al eliminar la subcontratación de procesos, reducir los costos de agencias externas y racionalizar las operaciones.
Las organizaciones avanzadas ya están experimentando con sistemas agenticos que pueden aprender, recordar y actuar de forma independiente dentro de límites establecidos.
El informe del MIT establece que la compra de herramientas de IA a proveedores especializados y la construcción de asociaciones tienen éxito alrededor del 67% del tiempo, mientras que las construcciones internas tienen éxito solo una tercera parte de las veces. El análisis sugiere que las empresas ven muchas más fallas al intentar en solitario.
Este hallazgo es particularmente relevante en servicios financieros y otros sectores altamente regulados, donde muchas empresas están construyendo sus propios sistemas de IA generativa patentados en 2025.
Otros factores clave para el éxito incluyen empoderar a los gerentes de línea, no solo a los laboratorios centrales de IA, para impulsar la adopción, y seleccionar herramientas que puedan integrarse profundamente y adaptarse con el tiempo.
La interrupción de la fuerza laboral, aunque sin grandes despidos masivos, está en marcha en los roles de atención al cliente y administrativos.
