Noticias IBL | Nueva York
El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en las Personas de la Universidad de Stanford publicó su Informe del índice de IA 2024 el mes pasado.
El documento sintetiza datos relacionados con la IA, desarrollando una comprensión matizada de este campo en materia de innovación, inversión, regulación e impactos sociales.
El informe de este año documenta el sorprendente progreso de la IA en tareas como la clasificación de imágenes y la comprensión del lenguaje, donde ha superado las capacidades humanas. Los seres humanos mantienen una ventaja en otras áreas, como las matemáticas avanzadas y el razonamiento y la planificación visual de sentido común. Parece que es sólo cuestión de tiempo antes de que alcance a los humanos en estas habilidades.
El Índice de IA es reconocido mundialmente como una de las fuentes más creíbles y autorizadas de datos e ideas sobre IA. Las ediciones anteriores han sido citadas en los principales periódicos, incluidos The New York Times, Bloomberg y The Guardian, han acumulado cientos de citas académicas y han sido referenciadas por responsables políticos de alto nivel en los Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea. , entre otros lugares.
La edición de este año supera a todas las anteriores en tamaño, escala y alcance, lo que refleja la creciente importancia que la IA está adquiriendo en todas nuestras vidas.
Estos son algunos hallazgos clave:
1. La IA supera a los humanos en algunas tareas, pero no en todas.
La IA ha superado el desempeño humano en varios puntos de referencia, incluidos algunos en clasificación de imágenes, razonamiento visual y comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas como matemáticas de nivel competitivo, razonamiento visual de sentido común y planificación.
2. La industria sigue dominando la investigación de vanguardia en IA.
En 2023, la industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico contribuyó solo con 15. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la industria y la academia en 2023, un nuevo récord.
3. Los modelos Frontier se vuelven mucho más caros.
Según las estimaciones del Índice de IA, los costos de capacitación de los modelos de IA de última generación han alcanzado niveles sin precedentes. Por ejemplo, GPT-4 de OpenAI utilizó un valor estimado de 78 millones de dólares en computación para entrenar, mientras que Gemini Ultra de Google costó 191 millones de dólares en computación.
4. Estados Unidos lidera a China, la UE y el Reino Unido como fuente principal de los mejores modelos de IA.
En 2023, 61 modelos de IA destacados se originaron en instituciones con sede en Estados Unidos, superando con creces los 21 de la Unión Europea y los 15 de China.
5. Faltan evaluaciones sólidas y estandarizadas para la responsabilidad de LLM.
Una nueva investigación del Índice de IA revela una falta significativa de estandarización en los informes responsables de IA. Los desarrolladores líderes, incluidos OpenAI, Google y Anthropic, prueban principalmente sus modelos con diferentes puntos de referencia de IA responsables. Esta práctica complica los esfuerzos para comparar sistemáticamente los riesgos y limitaciones de los mejores modelos de IA.
6. La inversión en IA generativa se dispara.
A pesar de una disminución en la inversión privada general en IA el año pasado, la financiación para la IA generativa aumentó, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares. Los principales actores en el espacio de la IA generativa, incluidos OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, informaron importantes rondas de recaudación de fondos.
7. Los datos están disponibles: la IA hace que los trabajadores sean más productivos y conduce a un trabajo de mayor calidad.
En 2023, varios estudios evaluaron el impacto de la IA en el trabajo, sugiriendo que la IA permite a los trabajadores completar tareas más rápidamente y mejorar la calidad de su producción. Estos estudios también demostraron el potencial de la IA para cerrar la brecha de habilidades entre los trabajadores poco y altamente calificados. Otros estudios advierten que el uso de IA sin la supervisión adecuada puede reducir el rendimiento.
8. El progreso científico se acelera aún más gracias a la IA.
En 2022, la IA comenzó a impulsar los descubrimientos científicos. Sin embargo, en 2023 se lanzaron aplicaciones de IA relacionadas con la ciencia aún más importantes, desde AlphaDev, que hace que la clasificación algorítmica sea más eficiente, hasta GNoME, que facilita el proceso de descubrimiento de materiales.
9. El número de regulaciones sobre IA en los Estados Unidos aumenta considerablemente.
El número de regulaciones relacionadas con la IA en los EE. UU. ha aumentado significativamente en el último año y en los últimos cinco años. En 2023, había 25 regulaciones relacionadas con la IA, frente a solo una en 2016. Solo el año pasado, el número total de regulaciones relacionadas con la IA creció un 56,3 %.
10. Las personas de todo el mundo son más conscientes del impacto potencial de la IA y están más nerviosas.
Una encuesta de Ipsos muestra que, durante el último año, la proporción de quienes creen que la IA afectará dramáticamente sus vidas en los próximos tres a cinco años ha aumentado del 60% al 66%. Además, el 52 % expresa nerviosismo hacia los productos y servicios de IA, lo que supone un aumento de 13 puntos porcentuales con respecto a 2022. En Estados Unidos, los datos de Pew sugieren que el 52 % de los estadounidenses informan sentirse más preocupados que entusiasmados con la IA, frente al 38 % en 2022.
