Noticias IBL | Nueva York
Mistral AI, la start-up francesa de 22 personas fundada hace siete meses por investigadores de Google y Meta, recaudó 415 millones de dólares (o 385 millones de euros) con una valoración de 2.000 millones de dólares.
Entre los inversores se encuentran las empresas de capital riesgo de Silicon Valley, Andreessen Horowitz y Lightspeed Venture Partners.
Además, este mes, Mistral abrió acceso beta a sus servicios de plataforma para que las personas puedan crear sus propios chatbots.
La startup también lanzó Mixtral 8x7B, una mezcla dispersa de modelo experto (SMoE) de alta calidad con pesos abiertos, que maneja un contexto de 32k tokens y con licencia Apache 2.0.
Maneja inglés, francés, italiano, alemán y español y muestra un sólido rendimiento en la generación de código.
Mistral AI declaró:
“Mixtral, previamente entrenado con datos extraídos de la Web abierta, supera a Llama 2 70B en la mayoría de los puntos de referencia con una inferencia 6 veces más rápida. Es el modelo abierto más potente con una licencia permisiva y el mejor modelo en general en cuanto a costo/rendimiento. compensaciones. En particular, iguala o supera a GPT3.5 en la mayoría de los puntos de referencia estándar.”
Rivales como OpenAI y Google dijeron que Mistral, que publica su tecnología como software de código abierto, puede ser peligroso, argumentando que la tecnología en bruto podría usarse para difundir desinformación y material dañino.
La plataforma Mistral sirve a tres puntos finales: Mistral-tiny, que sirve a Mistral 7B Instruct v0.2; Mistral-pequeño (Mixtral 8x7B); y Mistral-medio.
El Ministro de Finanzas francés señaló que Mistral brinda al continente europeo la oportunidad de desafía a los gigantes tecnológicos estadounidenses.
En el ámbito del código abierto, la empresa estadounidense Meta ha estado a la vanguardia. Este año lanzó un LLM llamado LLaMA.
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Grande. La API @MistralAI ya está disponible.
“la plateforme” ofrece tres puntos finales de chat para generar texto siguiendo instrucciones textuales y un punto final de incrustación. :
Mistral-tiny: Asequible, sirve Mistral 7B Instruct v0.2, solo en inglés, obtiene una puntuación de 7,6 en MT-Bench.
Mistral-small: Nuevo… pic.twitter.com/SXOp3MPKTP
— Lior⚡ (@AlphaSignalAI) 11 de diciembre de 2023
La narrativa de que el código abierto no tiene recursos es falsa.
– Se pueden construir empresas muy exitosas a partir de código abierto (por ejemplo, Confluence, Mongo, etc.)
– Las empresas emergentes de IA de código abierto pueden generar confianza con los clientes gracias a una mayor transparencia
– Adoptar un código abierto…
— Bindu Reddy (@bindureddy) 10 de diciembre de 2023
Google vs. Mistral: una historia de dos lanzamientos de IA y un estudio de caso sobre cómo conocer a su audiencia
Google anunció su nuevo modelo hace dos días. Se llamó Gemini y llegó con una publicación de blog, pautas de marca, una gira de prensa y un carrete pulido que luego resultó ser… pic .twitter.com/5v5EzOTDbB
— Lulu Cheng Meservey (@lulumeservey) 9 de diciembre de 2023
