Noticias IBL | Nueva York
OpenAI realizó ajustes finos para GPT-3.5 Turbo disponible para usuarios.
Según la compañía, las versiones mejoradas de GPT-3.5 pueden igualar, o incluso superar, las capacidades básicas de GPT-4, el modelo insignia de la compañía, en “ciertas tareas específicas”.
Los datos enviados dentro y fuera de la API de ajuste fino, como ocurre con todas nuestras API, serán propiedad del cliente y OpenAI no los utilizará para entrenar modelos.
Además de un mayor rendimiento, el ajuste también permite a las empresas acortar sus mensajes y, al mismo tiempo, garantizar un rendimiento similar.
El ajuste con GPT-3.5-Turbo también puede manejar tokens de 4k, el doble que nuestros modelos ajustados anteriores.
Según OpenAI, los primeros evaluadores han reducido el tamaño del mensaje hasta en un 90% al ajustar las instrucciones en el modelo mismo, acelerando cada llamada a la API y reduciendo costos.
Los costos de ajuste son los siguientes:
- Entrenamiento: $0.008 / 1K tokens
- Ingreso de uso: $0.012 / 1K tokens
- Resultado de uso: $0,016 / 1.000 tokens
El ajuste fino es más poderoso cuando se combina con otras técnicas como ingeniería rápida, recuperación de información y llamada de funciones.
En otras noticias, OpenAI puso a disposición hoy dos modelos base GPT-3 actualizados (babbage-002 y davinci-002), que también se pueden ajustar.
OpenAI dijo que el soporte de ajuste para GPT-4, que, a diferencia de GPT-3.5, puede comprender imágenes además de texto, llegará a finales de este otoño, pero dijo cuándo.
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