Los servicios legales, la realización de películas y la codificación se encuentran entre las industrias más afectadas por la IA

Los servicios legales, la realización de películas y la codificación se encuentran entre las industrias más afectadas por la IA

Noticias IBL | Nueva York

Actualmente, la tecnología de IA generativa está revolucionando al menos tres industrias: servicios legales, cine y codificación. El Financial Times escribió un informe que analiza el impacto de la IA herramientas.

En el ámbito de los servicios jurídicos, las empresas utilizan regularmente la tecnología de inteligencia artificial, aún en sus inicios, con Harvey como principal proveedor. Lo consideran una ganancia de productividad y una herramienta que ahorra tiempo, especialmente para las tareas asignadas al personal subalterno.

En lugar de reemplazar puestos de trabajo, los expertos dicen que la IA podría intensificar el trabajo.

En la industria cinematográfica, el impacto de la IA se puede ver en la reducción del trabajo de los guionistas, la adopción de tecnología de doblaje de IA en películas en lenguas extranjeras y los “dobles digitales” para los actores.

Por lo tanto, los guionistas temen que las adaptaciones de libros o los primeros borradores puedan ser escritos por IA, mientras que a los actores les preocupa perder el control de sus imágenes, y a los dobladores de voz les preocupa que las nuevas tecnologías de IA que relacionan los movimientos de la boca con diferentes idiomas eliminen sus trabajos.

Por ejemplo, dos empresas emergentes, Flawless y Papercup, han desarrollado herramientas que utilizan inteligencia artificial para automatizar el proceso de traducción y doblaje.

En la industria del software, la IA generativa puede sugerir líneas de código que los programadores pueden ejecutar y probar. También puede analizar el código existente y buscar vulnerabilidades. El consenso es que la IA puede aumentar la productividad, pero tiene problemas con el software complejo.

Los expertos señalan que la IA también se equivoca, ya que podría inventar una función que no existe, pero todo parece perfectamente plausible. Esto refleja la necesidad de que los desarrolladores revisen las respuestas.

En otras palabras, la IA puede aumentar la productividad de los desarrolladores, pero aún no es eficiente.
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