Coursera crea una herramienta de evaluación para recomendar contenido y desarrollar habilidades más rápido

LevelSets está diseñado como parte de la plataforma empresarial de Coursera para evaluar la competencia de los estudiantes en habilidades de alta demanda como los datos , analítica, computación en la nube, aprendizaje automático, Python y SQL, entre otros.

Incluye más de veinte evaluaciones de habilidades creadas mediante programas de aprendizaje automático, según la empresa.

“Las evaluaciones de LevelSets determinan dónde debe comenzar la capacitación y crean una ruta de desarrollo clara para los alumnos”, dijo Leah Belsky, directora de empresas de Coursera.

Como resultado de esta herramienta, no se sugieren cursos que sean demasiado rudimentarios o demasiado avanzados, o contenidos ya dominados.

Leah Belsky afirmó que “los datos iniciales sugieren que los estudiantes de estas empresas tienen 3 veces más probabilidades de inscribirse en un curso recomendado dentro de 1 día después de realizar una evaluación de LevelSet”. Agregó, “tasas de finalización del curso han aumentado un 66% entre los que han completado las evaluaciones “.

Las recomendaciones de contenido incluyen:

• Machine Learning for All por el Dr. Marco Gillies de la Universidad de Londres
• Conceptos básicos de AWS: migración a la nube de Seph Robinson y Sean Rinn de Amazon Web Services
• Comprensión y visualización de datos con Python por el profesor Kerby Shedden, Brenda Gunderson y Brady West de la Universidad de Michigan
• SQL para ciencia de datos por Sadie St. Lawrence de la Universidad de California, Davis